本記事では、ビジネスシーンでかなりの頻度で使用されるグラフ３種類の紹介とその最適な使い方について説明していきます。
棒グラフ
棒グラフは主にカテゴリー分けされた項目をX軸（横軸）に並べ、それに付随する値をY軸（縦軸）に並べる手法です。
棒グラフが向いている例として、
- 顧客セグメント別 – 売上
- 国・地域別 – 台数
- 製品別 – 利益
- 担当者別 – 実績
どれが一番多いか、もしくはどれがどれくらい違うかを高さ（長さ）の違いで視覚的に伝えます。
本記事では、製品名（Product）をX軸に、その売上高をY軸に値として設定しています。
並べ方に関して、
①データの多い順に並べる。
②横軸が時間軸である場合、時間の順に並べる。
本例では、製品に対しての売上高が視覚的に瞬時に認識できるうえ、左から売上高の高い製品が降順に並んでいるため製品ごとの売上高の比較も容易です。
なお、上記の通り３つ、４つ目の要素を追加することも可能です
製品ごとのそれぞれの売上高に隣接する形で利益（Profit）も可視化できています。
一方で、
不用意に要素を追加しすぎると、途端に一目で理解できなくなります。
上記を例にとると、販売価格（Sale Price）の値が、売上（Sales）に対してあまりに小さすぎて可視化が意味をなしていません。
要素は多くてもY軸、X軸に加えて２つくらいまでに収め、関連性の高いデータを可視化することで、より伝えたいストーリーが伝わりやすくなります。
円グラフ
円グラフは全体に対する「割合」を見せたいときに使用します。
ここではそれぞれの顧客セグメントを全体に対しての割合で示しています。
円グラフが向いている例として
- 売上構成比（商品別・地域別など）
- コスト内訳
- 市場シェア
- アンケート結果の比率
があります。
注意点として、項目数は5項目程度に収めるべきです。理由は棒グラフと同じく一目で理解ができないグラフになるためです。
悪い例として、
5項目以外を円グラフで示すと視認性が損なわれ、一目でわかるグラフでなくなっていることに気が付くと思います。
また円グラフの比較は特に大小がはっきりしている項目を比較するのに使うのが効果的です。
上の悪い例では、多くの項目の割合が拮抗していて比較が成り立っていません。
円グラフはドーナツ型にすることで中央に合計値や重要なKPIを示すことも可能です。
折れ線グラフ
折れ線グラフは、「時間の流れに伴う変化」や「推移・トレンド」を見せたいときに使用します。
折れ線グラフが向いている例として、
- 売上・利益の推移
- アクセス数・利用状況の変化
- 数値指標の時系列データ（為替レート、株価など）
があります。
ここでは、月ごとの売上データを折れ線グラフで示しています。
折れ線グラフは、時系列ではないデータに不向きです。例えば、棒グラフで示した例を折れ線グラフにしてみると、
折れ線グラフでは、項目ごとのつながりを推移として示すので棒グラフで示せる比較を折れ線グラフで表現するのは誤りです。
グラフのスケールにも注意です。下は、最初に示した売上推移のデータそのままですが、縦軸（Y軸）のスケールの示し方を変えています。
この見せ方だと、売上高が大きく変化しているように見えません。また、最大値の設定が大きすぎて売り上げが伸び悩んでいるようにも見えます。
特に折れ線グラフの示す推移はスケールによって大いに印象操作されてしまう可能性が高いので注意です。
まとめ
グラフやチャートは、データを「見える化」するための便利な手段ですが、どのグラフを使うかによって、伝わる内容は大きく変わります。
数値を並べるだけでは気づけなかった傾向や違いも、適切なグラフを選ぶことで、誰にとっても分かりやすい情報に変わります。
本記事で紹介したように、
- 比較したいのか
- 推移を見せたいのか
- 構成や割合を伝えたいのか
といった「伝えたい目的」を意識することが、グラフ選びの第一歩です。
見た目の分かりやすさだけでなく、
「誤解を生まないか」「本当に伝えたいポイントが強調されているか」
といった視点も持つことで、データは意思決定を支える強力な武器になります。
まずは、目的に合ったグラフを選ぶこと。
そして、必要に応じて補足や工夫を加えながら、伝わる可視化を目指していきましょう。
